Mission
Jeder kann lernen, seine Daten selbst zu analysieren. Mit unserem praxisorientierten Training befähigen wir Ihr Team, eigene Data-Science-Tools zu kreieren. Dies fördert eine faktenbasierte Entscheidungskultur in Ihrer Organisation.
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Beratungen, die Sie von uns erhalten
Paul Rougieux kooperiert mit Kunden und deren Teams an Prognose und an der automatisierung von Geschäftsprozessen. Dafür bietet er den folgenden drei Arten von Beratungen:
Entwicklung. Wir entwickeln maßgeschneiderte Softwarelösungen, die Ihre Rohdaten in ein Format umwandeln, das für Ihre Modellierungsanwendungen geeignet ist. Diese Lösungen sind darauf ausgelegt, in Ihre bestehenden Prozesse integriert und Ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren.
Pair-Programming-Sitzungen. Halbe Stunde bis zwei Stunden, in denen ich technische Unterstützung für einen Techniker oder Ingenieur biete, der an seinen Datenverarbeitungsbedürfnissen arbeitet. Es könnte darum gehen, eine Datenverarbeitungspipeline zu erstellen oder ein Modell zu implementieren. Ich überprüfe den Code, um die Reproduzierbarkeit zu verbessern.
Aufbau eines Analyse-Teams. Wenn sich Fachwissen zwischen Sachbearbeitern auf der einen Seite und Programmierern auf der anderen Seite aufteilt, gibt es Reibungen zwischen Datenwissenschaftsmodellen und den Nutzern dieser Tools. Mein Ziel ist es, diese Reibungen zu verringern, indem ich die Sachbearbeiter so schule, dass sie ihre eigenen Softwaretools programmieren können. Im Laufe der Jahre haben ihre Mitarbeiter mentale Modelle gelernt, die eine interne Darstellung ihrer komplexen Systeme sind. Für ihre Analysebedürfnisse haben sie gelernt, Tabellenkalkulationen und speziell angefertigte Analytiksoftware zu verwenden. Ihre Mitarbeiter sind am besten geeignet, Funktionen und Objekte zu erstellen, die ihren Analysebedürfnissen entsprechen. Gemeinsam strukturieren wir ein Softwarepaket so, dass es sich für Benutzer mit spezifischem Fachwissen natürlich anfühlt, mit seinen Funktionen und Objekten zu interagieren. Zu diesem Zweck schule ich Teammitglieder in der Nutzung der Werkzeuge reproduzierbarer Forschung wie Versionskontrolle, Programmierung und Softwareverpackung. Parallel dazu schule ich Techniker und Ingenieure, um eine Datenpipeline zu erstellen, die skalierbar und reproduzierbar ist.
Warum Analytics-Teams aufbauen?
Im Bereich der Analyse haben verschiedene Rollen unterschiedliche Fragen:
Für Manager: Möchten Sie Datenanalyse nutzen, um Ihre Organisation zu transformieren? Wenn ja, haben Sie daran gedacht, all Ihre Kollegen zu befähigen, selbst Datenwissenschaftswerkzeuge zu erstellen?
Für Programmierer: Hatten Sie den Eindruck, mit einem Baum zu sprechen, wenn Sie mit einem Sachbearbeitern reden?
Für Sachbearbeiter, Techniker, Ingenieure, Ärzte: Sind Sie frustriert über die aktuelle Einrichtung der Analytiktools in Ihrem Unternehmen?
Wenn Sachbearbeiter motiviert genug sind, zu lernen, wie man analytische Tools erstellt und automatisiert, haben wir einen sehr guten Ausgangspunkt. Die Software, die sie entwerfen, ist nicht nur sofort für ihre Analyse nützlich, sondern wird auch zu einem Kommunikationsmittel, um ihr mentales Modell anderen Analysten und Programmierern in der Organisation zu beschreiben. Tatsächlich sind komplexe Systeme schwer korrekt in Software zu kodieren, wenn der Programmierer nicht das richtige mentale Modell hat. Wenn Mitarbeiter lernen, selbst Software zu schreiben, wird dies nicht nur zu einem Analysewerkzeug, das sie sofort für ihre eigenen Bedürfnisse nutzen können, sondern auch zu einem sehr guten Kommunikationsmittel, um über komplexe Systeme und ihre Darstellung in Modellen zu sprechen. Nun, da Programmierer Quellcode haben, der zeigt, welche Analysen von den Sachbearbeitern benötigt werden, können sie diesen Code optimieren für Reproduzierbarkeit und ihn als betriebsbereites Modell skalieren. Wenn das Management sein Team so stark führt, dass es bereit ist, das technische Personal in der Kunst der Erstellung von Analytiksoftware zu schulen, kommen wir ins Spiel mit unseren Pair-Programming- und Analytics-Team-Building-Dienstleistungen.